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祝緒丹王珞丹手牽手

  隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問(wèn)題,只有為問(wèn)題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí),運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說(shuō)明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說(shuō)“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國(guó)在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”,我覺(jué)得這個(gè)翻譯很好,但還沒(méi)有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。

  葉蔭宇:這些說(shuō)法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們?cè)谌粘I钪械膶?shí)際問(wèn)題,并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問(wèn)題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來(lái)很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。

  《安徽深入推進(jìn)長(zhǎng)三角一體化發(fā)展實(shí)踐創(chuàng)新案例(第三批)》緊扣“一體化”和“高質(zhì)量”兩個(gè)關(guān)鍵詞,涉及科創(chuàng)產(chǎn)業(yè)、公共服務(wù)、體制機(jī)制等7個(gè)方面。

  經(jīng)查,陳玉祥喪失理想信念,背棄初心使命,執(zhí)紀(jì)違紀(jì),執(zhí)法犯法,罔顧中央八項(xiàng)規(guī)定精神,熱衷于吃喝享樂(lè),長(zhǎng)期頻繁接受宴請(qǐng),違規(guī)接受旅游、健身等活動(dòng)安排;無(wú)視組織原則,在干部選拔任用中為他人謀取利益并收受財(cái)物;違規(guī)收受禮品、禮金;違反工作要求,干預(yù)和插手司法及執(zhí)紀(jì)執(zhí)法活動(dòng);甘于被“圍獵”,把組織賦予的權(quán)力當(dāng)作謀取私利的工具,大搞權(quán)錢交易,利用職務(wù)便利為他人在企業(yè)經(jīng)營(yíng)、項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)等方面謀利,并非法收受巨額財(cái)物。

  習(xí)近平指出,建設(shè)高質(zhì)量教育體系,辦好人民滿意的教育,根本在于深化教育綜合改革。要確立科學(xué)的教育評(píng)價(jià)體系,有效發(fā)揮指揮棒作用。要完善學(xué)校管理體系,落實(shí)學(xué)校辦學(xué)自主權(quán),不斷提升依法治教和管理水平。要著眼現(xiàn)代化需求,適應(yīng)人口結(jié)構(gòu)變化,統(tǒng)籌基礎(chǔ)教育、高等教育、職業(yè)教育,統(tǒng)籌政府投入和社會(huì)投入,建立健全更加合理高效的教育資源配置機(jī)制。

  尹同躍說(shuō),奇瑞希望變“內(nèi)卷”為“伸展”,通過(guò)多品牌戰(zhàn)略,形成各具特色的品牌定位。同時(shí),“向左、向右”開(kāi)辟出新天地,拓展出更加細(xì)分、差異化的市場(chǎng)機(jī)會(huì);通過(guò)技術(shù)賦能和品質(zhì)提升,提高產(chǎn)品價(jià)值,提升盈利能力,不斷推動(dòng)品牌“向上”,實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)質(zhì)量的顯著提升。

  葉蔭宇:運(yùn)籌學(xué)在日常生活中的應(yīng)用十分廣泛。如每個(gè)人常用的導(dǎo)航軟件,衛(wèi)星定位只能提供實(shí)時(shí)的位置信息,但為用戶規(guī)劃出合理出行路線的是運(yùn)籌學(xué)。而在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,生產(chǎn)力獲得極大發(fā)展,產(chǎn)量大大提升,同時(shí)個(gè)性化、定制化需求越來(lái)越大,合理安排工業(yè)生產(chǎn)也是運(yùn)籌學(xué)思想的體現(xiàn)。在物流領(lǐng)域,由于現(xiàn)實(shí)中如天氣變化、道路維修等不可控因素極多,往往不能按照理想的規(guī)劃進(jìn)行物流運(yùn)輸,這就需要運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)建立合理的倉(cāng)儲(chǔ)點(diǎn)、運(yùn)輸線,保證供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的緊密銜接。而人們?nèi)粘3鲂谐俗暮桨?、鐵路,涉及復(fù)雜的航線、鐵路線路規(guī)劃,一天中需要規(guī)劃成百上千航班、鐵路班次的運(yùn)行時(shí)間,都需要運(yùn)籌學(xué)一一解決。

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