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葉蔭宇:個(gè)人認(rèn)為,人工智能未來(lái)的發(fā)展,主要還取決于誰(shuí)來(lái)使用這一技術(shù),怎么使用這一技術(shù)。西方很多人把人工智能當(dāng)作一個(gè)聰明絕頂?shù)摹吧瘛眮?lái)“崇拜”,我認(rèn)為這種想法是有問(wèn)題的。我們發(fā)展人工智能技術(shù),并不是為了追求塑造一個(gè)聰明絕頂?shù)摹吧瘛?,如果研發(fā)者持有這種想法,勢(shì)必會(huì)造成社會(huì)的“不公平”——人與人之間是有差異的,“聰明”與否并不應(yīng)成為判別一個(gè)人價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)。
在政府相關(guān)單位發(fā)言環(huán)節(jié),6個(gè)協(xié)會(huì)顧問(wèn)單位的代表,與企業(yè)家面對(duì)面交流,分別介紹各自服務(wù)民營(yíng)企業(yè)的政策措施,這些政策涵蓋政策扶持、市場(chǎng)拓展、資金支持等多個(gè)方面。
隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問(wèn)題,只有為問(wèn)題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí),運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說(shuō)明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說(shuō)“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國(guó)在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門(mén)科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”,我覺(jué)得這個(gè)翻譯很好,但還沒(méi)有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。
其中,研究團(tuán)隊(duì)利用EPMs構(gòu)建了干細(xì)胞梯度培養(yǎng)放大技術(shù),SCs和ASCs在EPMs上的細(xì)胞數(shù)量分別增加了499倍和461倍,該技術(shù)為細(xì)胞農(nóng)業(yè)的工業(yè)化生產(chǎn)提供了支撐。
然而,特朗普的諸多關(guān)稅言論經(jīng)不起最基本的事實(shí)核查。就在他演講結(jié)束后,美國(guó)多家媒體立刻展開(kāi)了查證。例如,特朗普聲稱美國(guó)對(duì)加拿大的貿(mào)易逆差“高達(dá)數(shù)千億美元”,但實(shí)際上只有約600億美元。他還聲稱“中方對(duì)美國(guó)產(chǎn)品征收的平均關(guān)稅是美方對(duì)中國(guó)征收關(guān)稅的兩倍”,這一說(shuō)法同樣不實(shí)。特朗普試圖將關(guān)稅包裝成提高政府財(cái)政收入的手段、推動(dòng)國(guó)內(nèi)制造業(yè)回流的工具,以及迫使其他國(guó)家降低貿(mào)易壁壘的籌碼。
滬深港通方面,2024年港股通日均成交額升55%至482億元,占香港市場(chǎng)成交額逾18%。港股通凈資金流入亦創(chuàng)十年新高,達(dá)8079億元,截至去年12月,累計(jì)凈資金流入已錄得近3.7萬(wàn)億元。
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