葉蔭宇(Yinyu Ye)，斯坦福大學(xué)管理科學(xué)與工程系及計(jì)算數(shù)學(xué)工程研究院李國(guó)鼎講座教授，是內(nèi)點(diǎn)優(yōu)化算法、在線(xiàn)線(xiàn)性規(guī)劃和學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和馬可夫過(guò)程算法分析等領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng)者之一。曾獲2009年約翰·馮·諾依曼理論獎(jiǎng)、2012年國(guó)際數(shù)學(xué)規(guī)劃大會(huì)(ISMP)Tseng Lectureship獎(jiǎng)、2014年美國(guó)應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)優(yōu)化獎(jiǎng)等。

　　電商經(jīng)營(yíng)類(lèi)指數(shù)為50.1%，較上月小幅上升0.8個(gè)百分點(diǎn)，結(jié)束連續(xù)3個(gè)月的下降趨勢(shì)。電商實(shí)物總銷(xiāo)售額指數(shù)為50.3%，較上月小幅上升1.6個(gè)百分點(diǎn)，結(jié)束3個(gè)月下降趨勢(shì)，重回?cái)U(kuò)張區(qū)間。分析認(rèn)為，對(duì)電商來(lái)說(shuō)，春節(jié)淡季結(jié)束，開(kāi)啟春季新品銷(xiāo)售，快遞人員返城復(fù)工，線(xiàn)上零售景氣度季節(jié)性恢復(fù)。

　　普次告訴記者：“小時(shí)候，好吃的都舍不得吃，都要留到過(guò)年?，F(xiàn)在生活好了，平日里的伙食就和過(guò)年一樣豐盛。福利院有我愛(ài)吃的糌粑、麥仁、餅子、糊糊面片。在這里衣食無(wú)憂(yōu)，住得好、穿得暖?！?/p>

　　基藥目錄對(duì)劑型和規(guī)格的嚴(yán)格規(guī)定，可能影響基層與上級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的用藥銜接。現(xiàn)階段同一主要化學(xué)成分下不乏多劑型、多規(guī)格品種。例如，國(guó)內(nèi)自主研發(fā)的微球制劑技術(shù)打破了國(guó)外20多年的技術(shù)壟斷。作為一種新型給藥方式，可以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)效緩釋、療效更好、不良反應(yīng)更少的優(yōu)勢(shì)。若這些新劑型未能及時(shí)納入目錄，可能導(dǎo)致某些醫(yī)療機(jī)構(gòu)根據(jù)目錄中的規(guī)格調(diào)整用藥方案，影響患者的用藥連續(xù)性。

據(jù)彭博社報(bào)道，特朗普政府正考慮豁免向墨西哥和加拿大征收的部分農(nóng)產(chǎn)品關(guān)稅。美國(guó)農(nóng)業(yè)部長(zhǎng)布魯克·羅林斯當(dāng)?shù)貢r(shí)間5日告訴彭博社：“一切都在討論之中。”她表示，具體免除范圍可能包括鉀鹽和化肥等，但尚待確定。

　　葉蔭宇：我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能，運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是：設(shè)計(jì)一種算法無(wú)需真實(shí)數(shù)據(jù)參與，可將問(wèn)題和數(shù)據(jù)抽象化，完全不會(huì)影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過(guò)程。就如同往一個(gè)背包里放不同價(jià)值、不同種類(lèi)的物品，人工智能需要了解這些物品具體為何、價(jià)值幾何從而給出解決方法，而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法，無(wú)論放進(jìn)去什么樣的物品，都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解，通俗來(lái)講，就是以不變應(yīng)萬(wàn)變，以“一”對(duì)“無(wú)窮”。

　　1982年初到美國(guó)時(shí)，我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專(zhuān)家系統(tǒng)，其中包括了專(zhuān)家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪(fǎng)。我們遇到了很多問(wèn)題，最突出的問(wèn)題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺(jué)得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然，在專(zhuān)家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對(duì)于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下，構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題，使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。