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孝感市大悟縣、重慶市墊江縣、茂名市化州市、岳陽市平江縣、銅仁市德江縣、麗水市縉云縣、大同市廣靈縣、咸寧市嘉魚縣、三明市泰寧縣、邵陽市邵東市
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廣西來賓市金秀瑤族自治縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市額爾古納市、黔東南三穗縣、內(nèi)蒙古赤峰市克什克騰旗、杭州市富陽區(qū)、遂寧市蓬溪縣、咸陽市禮泉縣、蘇州市張家港市、深圳市羅湖區(qū) 內(nèi)蒙古巴彥淖爾市五原縣、贛州市石城縣、曲靖市麒麟?yún)^(qū)、南昌市新建區(qū)、北京市密云區(qū)、福州市福清市、文山富寧縣、宜賓市敘州區(qū)
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馬鞍山市含山縣、鄭州市管城回族區(qū)、南昌市進賢縣、北京市東城區(qū)、張掖市臨澤縣、河源市紫金縣、咸陽市永壽縣、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、贛州市贛縣區(qū) 衡陽市衡陽縣、麗水市慶元縣、朔州市山陰縣、商丘市夏邑縣、成都市成華區(qū)、咸陽市旬邑縣、無錫市惠山區(qū)
曲靖市馬龍區(qū)、常州市武進區(qū)、阿壩藏族羌族自治州黑水縣、西安市灞橋區(qū)、黔西南晴隆縣、陽泉市平定縣、重慶市長壽區(qū)
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襄陽市南漳縣、重慶市榮昌區(qū)、廣西百色市那坡縣、武威市民勤縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市達拉特旗
安慶市宿松縣、廣元市劍閣縣、廣西南寧市邕寧區(qū)、吉安市峽江縣、菏澤市鄄城縣、河源市源城區(qū)
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上海老齡化的程度比較高，目前60歲以上的人口已經(jīng)達到了568萬人，所以上海發(fā)展養(yǎng)老事業(yè)、銀發(fā)經(jīng)濟具有現(xiàn)實需要，也有比較好的經(jīng)濟基礎和產(chǎn)業(yè)基礎。當前頭部的保險企業(yè)都在加大康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)的布局，通過提供“保險+健康”“保險+養(yǎng)老”等產(chǎn)品，滿足客戶在長壽時代的綜合保障需要。結合在行業(yè)里的觀察和實踐，關于在上海這類特大型城市發(fā)展養(yǎng)老事業(yè)和銀發(fā)經(jīng)濟談四點建議和想法：
2024年，長三角區(qū)域經(jīng)濟總量突破33萬億元，同比增速高于全國0.5個百分點，占全國比重從2018年的23.9%提升到了24.6%；區(qū)域進出口總值突破16萬億元，占全國36.5%，比重較2023年再提高0.2個百分點。170余項“一網(wǎng)通辦”高頻政務服務和應用實現(xiàn)跨省通辦；一體化示范區(qū)累計52項制度創(chuàng)新成果面向全國復制推廣，示范區(qū)高質(zhì)量發(fā)展條例成為《立法法》實施以來全國首個綜合性、跨省域、創(chuàng)制性立法。這些很好體現(xiàn)了長三角“增長極、動力源、試驗田”的責任擔當，也是我們一年多來在“四個新”上重點著力的成果。
當日港股人工智能(AI)應用軟件股也繼續(xù)上揚，部分股票漲幅超過20%。國元國際認為，AI應用開啟港股上漲新周期，同時資本開支也提升并激發(fā)更多技術創(chuàng)新。目前AI科技產(chǎn)業(yè)浪潮正與全球資金流入形成共振，港股市場步入“活性增強—流動性提升—估值修復”的正向螺旋。
針對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級難點，浙江實施“一業(yè)一策”差異化發(fā)展戰(zhàn)略，通過“局市會商”機制與地方政府加強戰(zhàn)略合作，結合區(qū)域特性和基礎優(yōu)勢差異化發(fā)展，因地制宜推動當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結構性調(diào)整，在產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢地區(qū)改革先行先試，打造一批專精集群。在藥械化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域開展“組團式”服務，集中破解企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、流通環(huán)節(jié)難題。
作為四川省馬爾康市養(yǎng)護院成立以來最年輕的院長，人大代表格西王姆的養(yǎng)老院通過各種“年輕化”的嘗試，打破了大家對老年生活的固化想象。
安徽合肥借助數(shù)字化技術，智能工廠、零碳工廠持續(xù)賦能家電、裝備等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型；江西貴溪發(fā)揮“銅都”優(yōu)勢，新研發(fā)的電子級氧化銅粉等產(chǎn)品，打破長期依賴進口的局面；上海部署建設世界級人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)；遼寧重點發(fā)展無人駕駛船舶、人形機器人產(chǎn)業(yè)……2025年以來，各地因地制宜落子布局，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新機，新興產(chǎn)業(yè)也在拔節(jié)生長。
此外，大力推動人工智能與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合，賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。徐冠巨建議，各級政府引導實體經(jīng)濟與人工智能深度融合，加強應用培訓與資源牽引，推動產(chǎn)業(yè)方與技術方在科技、場景和生態(tài)上相互賦能。