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近年來,在金融部門重點(diǎn)發(fā)力之下,已有更多金融資源流向民營經(jīng)濟(jì)。截至2024年末,小微企業(yè)貸款余額達(dá)81.4萬億元。新的課題隨之而來:如何確保資金更高效地流向民企最急需的領(lǐng)域?
全國人大代表、華東師范大學(xué)黨委書記梅兵表示,高校的根本任務(wù)是立德樹人,為經(jīng)濟(jì)社會建設(shè)發(fā)展培養(yǎng)生力軍。培養(yǎng)人的具體靶標(biāo)發(fā)生了變化,培養(yǎng)人的鏈條就要相應(yīng)發(fā)生變化,最初一環(huán)就是學(xué)科專業(yè)設(shè)置也要相應(yīng)發(fā)生變化。
此外,人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)與發(fā)展,也需要思考“從哪里來、到哪里去”的問題,實(shí)則依賴于各個學(xué)科的發(fā)展,從其起源、機(jī)制、未來等多個維度來看均是如此。作為一種工具,人工智能的發(fā)展本身并不是目的,解決實(shí)際問題服務(wù)人類才是目的。
當(dāng)天,十四屆全國人大三次會議經(jīng)濟(jì)主題記者會在北京舉行。潘功勝在會上表示,債券市場“科技板”將支持金融機(jī)構(gòu)、科技型企業(yè)、私募股權(quán)投資機(jī)構(gòu)等三類主體發(fā)行科技創(chuàng)新債券,豐富科技創(chuàng)新債券的產(chǎn)品體系。
北京3月6日電 (尹倩蕓)“我暢想未來能否設(shè)立國際青少年體育交流基金,支持更多民間體育組織參與全球合作,讓中國青少年成為跨文化對話使者?!?/p>
隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問題,只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時,運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說明整個世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國在上個世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”,我覺得這個翻譯很好,但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。
葉蔭宇:我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能,運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是:設(shè)計(jì)一種算法無需真實(shí)數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法,而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進(jìn)去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應(yīng)萬變,以“一”對“無窮”。