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  十二屆四川省委科技委員會(huì)第一次會(huì)議,有多個(gè)重要議題,包括“學(xué)習(xí)中央科技委員會(huì)有關(guān)會(huì)議精神”“審議《省委科技委員會(huì)工作規(guī)則》等文件”。

今年1月,中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要(2024—2035年)》,強(qiáng)調(diào)要“分類推進(jìn)高校改革發(fā)展;建立分類管理、分類評(píng)價(jià)機(jī)制;引導(dǎo)高校在不同領(lǐng)域不同賽道發(fā)揮優(yōu)勢、辦出特色”,我相信隨著規(guī)劃綱要的落地落實(shí),高校同質(zhì)化的問題會(huì)得到根本規(guī)避和解決。

  張先生告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者,近年來走入網(wǎng)球館和網(wǎng)球場的人越來越多,這一現(xiàn)象在鄭欽文奪冠后更加明顯,其中尤以青少年人群為多。

  葉蔭宇:我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能,運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是:設(shè)計(jì)一種算法無需真實(shí)數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會(huì)影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個(gè)背包里放不同價(jià)值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價(jià)值幾何從而給出解決方法,而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進(jìn)去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應(yīng)萬變,以“一”對(duì)“無窮”。

  “孩子的情況讓我們很心痛,更堅(jiān)定了我們要?jiǎng)?chuàng)造奇跡的決心。”農(nóng)建部說。面對(duì)復(fù)雜病情,他多次詳細(xì)為患兒查體,組織中尼醫(yī)護(hù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行多次討論,最后提出引進(jìn)先進(jìn)的骨搬運(yùn)技術(shù)進(jìn)行治療。然而,這項(xiàng)需要毫米級(jí)精準(zhǔn)操作的治療方案,在西非地區(qū)尚屬技術(shù)空白。

  1982年初到美國時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

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