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國(guó)家體育總局體育文化與體育宣傳發(fā)展戰(zhàn)略研究中心高端智庫(kù)骨干專家、廣州體育學(xué)院教授曾文莉告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者,體育具有較強(qiáng)的杠桿效應(yīng),以體育賽事表演為杠桿,能撬動(dòng)城市基建、旅游、文化等,激活體育消費(fèi)熱情,推動(dòng)體育產(chǎn)業(yè)能級(jí)提升,而這個(gè)杠桿的原動(dòng)力主要是運(yùn)動(dòng)員尤其是明星運(yùn)動(dòng)員。
談及《黑神話:悟空》帶來(lái)的文旅熱潮,杭侃說(shuō),這部游戲有27處取景地在山西,這一數(shù)量?jī)H占山西531處全國(guó)重點(diǎn)文物保護(hù)單位的5%。“山西的文物值得反復(fù)看。希望有更多人來(lái)到山西,了解山西?!?完)
“如果未來(lái)一段時(shí)間內(nèi),特朗普政府在應(yīng)對(duì)通脹等經(jīng)濟(jì)問(wèn)題上仍舊毫無(wú)起色,對(duì)外又在揮舞關(guān)稅大棒,那的確會(huì)在內(nèi)外事務(wù)上面對(duì)比較大的挑戰(zhàn)。關(guān)稅必然會(huì)對(duì)其國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)面影響,反過(guò)來(lái)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)不理想也會(huì)限制特朗普的對(duì)外政策選擇?!敝袊?guó)人民大學(xué)國(guó)際關(guān)系學(xué)院教授、美國(guó)研究中心副主任刁大明對(duì)澎湃新聞表示。
葉蔭宇:運(yùn)籌學(xué)對(duì)于優(yōu)化問(wèn)題所設(shè)計(jì)的算法,在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn),就是“求解器”。西方曾長(zhǎng)期主導(dǎo)求解器市場(chǎng),如歐洲FICO的Xpress(后被美國(guó)收購(gòu))與美國(guó)IBM的Cplex等,都是求解器的代表作品。中國(guó)需要使用求解器的企業(yè),因當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)沒(méi)有開(kāi)發(fā)商用求解器,故需要購(gòu)買(mǎi)西方的求解器產(chǎn)品。近年來(lái),由于外部環(huán)境的變化,導(dǎo)致一些國(guó)內(nèi)企業(yè)難以再繼續(xù)使用西方的求解器產(chǎn)品,必須轉(zhuǎn)向“自力更生”。一些企業(yè)找到了我和我的學(xué)生們,希望我們能夠迎著前所未有的困難“頂上去”,開(kāi)發(fā)出中國(guó)自己的求解器。我們也的確做到了。
該研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造性開(kāi)發(fā)了基于可食性大孔微載體(EPMs)的細(xì)胞大體系培養(yǎng)技術(shù)。這種微載體類(lèi)似一種可食用、多孔的“細(xì)胞小房子”,能讓大黃魚(yú)肌衛(wèi)星細(xì)胞(SCs)和脂肪干細(xì)胞(ASCs)在里面快速繁殖,可以大幅度提高細(xì)胞的數(shù)量和質(zhì)量,最后用3D打印技術(shù)把這些含有細(xì)胞的微組織根據(jù)一定的程序制作成一塊塊可食用的魚(yú)肉。
最后1個(gè)“紅包”。今年,國(guó)家要鋪開(kāi)全新的“醫(yī)療衛(wèi)生強(qiáng)基工程”,具體怎么“強(qiáng)”呢?一個(gè)重點(diǎn)就是要給像是鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、社區(qū)醫(yī)院配更好的設(shè)備,關(guān)鍵是配更好的大夫。你要是有一些小病小痛,那就用不著出遠(yuǎn)門(mén)了,在“家門(mén)口”就能看上了。
葉蔭宇:這些說(shuō)法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們?cè)谌粘I钪械膶?shí)際問(wèn)題,并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問(wèn)題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來(lái)很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。