2024年7月5日，國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議審議通過(guò)《全鏈條支持創(chuàng)新藥發(fā)展實(shí)施方案》，提出了發(fā)展創(chuàng)新藥關(guān)系醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展，關(guān)系人民健康福祉。鼓勵(lì)“本土生產(chǎn)”，可以助力藥物產(chǎn)能更加充足、供應(yīng)更有保障，尤其在國(guó)際形勢(shì)不穩(wěn)定或供應(yīng)鏈中斷時(shí)，可以確?；颊哂盟幍目杉靶院椭委煹倪B續(xù)性。2018年-2024年，僅抗腫瘤一類新藥已經(jīng)獲批70個(gè)，本土生產(chǎn)PD-1類的藥物更是把該類藥物的年治療費(fèi)用從十幾萬(wàn)降到三四萬(wàn)，讓更多的基層腫瘤患者能夠用得上這些抗腫瘤基石藥物，這也符合國(guó)家基本藥物制度建立的初衷。

　　基藥目錄要求醫(yī)療機(jī)構(gòu)形成“1+X”用藥模式，并逐步實(shí)現(xiàn)基層、二級(jí)、三級(jí)公立醫(yī)院基藥配備品種數(shù)量占比分別不低于90%、80%、60%。但現(xiàn)行基藥目錄(2018版)藥品總數(shù)685個(gè)，抗腫瘤藥物35個(gè)，靶向藥物僅6個(gè)。近年來(lái)腫瘤診療技術(shù)快速發(fā)展，得益于藥品研發(fā)的持續(xù)創(chuàng)新和突破，腫瘤治療指南也隨之快速更新，靶向和免疫治療藥物近年來(lái)已經(jīng)成為指南推薦的基石用藥?，F(xiàn)有基本藥物目錄已滯后，無(wú)法滿足臨床診療的實(shí)際用藥需求。

養(yǎng)老事業(yè)、銀發(fā)經(jīng)濟(jì)一端是產(chǎn)業(yè)，一端是民生，所以在發(fā)展的過(guò)程要堅(jiān)持以人為本。只有真正地理解、尊重和滿足老年人的需求，才能真正地培育和壯大養(yǎng)老事業(yè)和銀發(fā)經(jīng)濟(jì)。

　　趙菁指出，中醫(yī)藥是中華文明的瑰寶，蘊(yùn)含千年智慧，在發(fā)展過(guò)程中還面臨一些挑戰(zhàn)，諸如質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)尚不夠明晰、中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新有待加強(qiáng)、國(guó)際認(rèn)可度尚不足等，將AI技術(shù)與中醫(yī)幾千年積累的知識(shí)寶庫(kù)相融合，并進(jìn)一步對(duì)其完善，會(huì)更大程度上賦能中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展。

　　鄧君告訴記者，福利院老人們的日常生活并非只是曬太陽(yáng)，而是根據(jù)身體狀況開(kāi)設(shè)了一些舞蹈、手工、音樂(lè)以及書法等特色課程，讓老人們的晚年生活更豐富精彩。福利院還配備有專業(yè)醫(yī)療團(tuán)隊(duì)，每天早晚定時(shí)查房，全方位保障老人身體健康。

　　8月28日上午，中國(guó)煤礦文工團(tuán)召開(kāi)干部大會(huì)，宣布文工團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)任命決定。經(jīng)文化和旅游部研究決定，任命靳東為中國(guó)煤礦文工團(tuán)（中國(guó)安全生產(chǎn)藝術(shù)團(tuán)）團(tuán)長(zhǎng)。

　　三是幫扶企業(yè)。針對(duì)外貿(mào)企業(yè)遭遇到的困難和問(wèn)題，我們將推動(dòng)擴(kuò)大出口信用保險(xiǎn)承保規(guī)模和覆蓋面，指導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)加大對(duì)外貿(mào)企業(yè)的融資支持力度。我們將持續(xù)發(fā)揮進(jìn)博會(huì)、廣交會(huì)、服貿(mào)會(huì)、數(shù)貿(mào)會(huì)等重大展會(huì)平臺(tái)作用，支持企業(yè)走出去參加更多境外展會(huì)，拓寬貿(mào)易渠道，找到更多貿(mào)易機(jī)會(huì)和貿(mào)易伙伴。(完)

　　葉蔭宇：這些說(shuō)法夸張了。我認(rèn)為，恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明，人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，其中的“網(wǎng)絡(luò)”，就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn)，最終目的還是要解決人們?cè)谌粘Ｉ钪械膶?shí)際問(wèn)題，并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在，而這些實(shí)際問(wèn)題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì)，近些年來(lái)很難取得切實(shí)落地的成果，就證明了這一點(diǎn)。