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  記者:最近,諾貝爾物理學獎、化學獎頒給了研究人工智能的專家,網(wǎng)絡(luò)上有些觀點認為物理學、化學等學科在人工智能的沖擊下“行將不存”。人工智能與基礎(chǔ)學科的關(guān)系如何?我們應(yīng)當如何看待人工智能?

  第2個“紅包”,也不小。根據(jù)預(yù)測,未來幾年要上高中和大學的人還要迎來一個高峰。那這次明確,要擴大優(yōu)質(zhì)教育資源供給,打造上萬所義務(wù)教育新優(yōu)質(zhì)學校,建設(shè)上千所優(yōu)質(zhì)普通高中,“雙一流”高校本科要再擴招2萬人。清華已經(jīng)率先宣布,今年的本科要增加大概150個名額。

  隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學技術(shù)的不斷進步,從前“定性”的方法已不足以解決當下的問題,只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準確地做出決策時,運籌學提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說明整個世界都在向更微觀、更細節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細節(jié)決定成敗”。中國在上個世紀引進這門科學的時候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運籌學”,我覺得這個翻譯很好,但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。

  二是持續(xù)推進融資平臺改革轉(zhuǎn)型。剝離平臺政府融資功能,結(jié)合企業(yè)實際分類推進市場化轉(zhuǎn)型,嚴防國有企事業(yè)單位穿上“新馬甲”,斬斷借道舉債的“觸角”。

具體而言,學科調(diào)整不僅要根據(jù)經(jīng)濟社會發(fā)展的需求和趨勢,也要結(jié)合不同的高校類型,結(jié)合高校自身的辦學傳統(tǒng)和優(yōu)勢。比如,技能型高校的專業(yè)設(shè)置會與產(chǎn)業(yè)行業(yè)結(jié)合得更緊密更具體,研究型高校則會更加基礎(chǔ)、更加前瞻一些。

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