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  重返課堂,當(dāng)目光再度被求知欲點(diǎn)亮,終身學(xué)習(xí)的理念成為當(dāng)下正在踐行的生動注腳,這或許便是夜校熱潮席卷全國各地的具象化詮釋。(完)

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  同時,債券市場“科技板”會根據(jù)科技創(chuàng)新企業(yè)的需求和股權(quán)基金投資回報的特點(diǎn),完善科技創(chuàng)新債券發(fā)行交易的制度安排,創(chuàng)新風(fēng)險分擔(dān)機(jī)制,降低發(fā)行成本,引導(dǎo)債券資金更加高效、便捷、低成本投向科技創(chuàng)新領(lǐng)域。

  1982年初到美國時,我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

  中央要求謀劃新一輪財稅改革,稅制改革是重頭戲,未來增值稅、消費(fèi)稅、個稅等主要稅種還將有進(jìn)一步改革舉措。筆者呼吁,在稅收征管不斷強(qiáng)化的同時,為促進(jìn)企業(yè)、個人實際稅負(fù)維持在合理水平,未來稅制改革應(yīng)當(dāng)統(tǒng)籌考慮降低名義稅率。

  這是3月3日青創(chuàng)夜校的第一堂舞蹈課。下課后,學(xué)員們意猶未盡,圍在一起觀看剛拍攝的成品舞視頻,有的對著鏡子回味比劃,有的研討起困難動作,分享自己的練習(xí)心得。

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