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  葉蔭宇:我認為二者各有千秋。相比于人工智能,運籌學的顯著優(yōu)點是:設計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會影響運籌學的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法,而運籌學的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應萬變,以“一”對“無窮”。

  三是抓生態(tài),持續(xù)打造開放包容的創(chuàng)新生態(tài)。出臺支持新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的政策措施,積極構建支持全面創(chuàng)新的基礎制度,不斷完善包容審慎監(jiān)管,努力營造充滿活力、守正創(chuàng)新的生態(tài)環(huán)境。

  “95后”青年田郁曦正忙著互加微信,學法律的她對行業(yè)外的知識都很感興趣,因此報名了創(chuàng)業(yè)者夜校。“前幾年我走得很快很浮躁,也沒有認真打磨自己的‘基本功’,總是掉進同樣的陷阱。當我終于正視問題,沉下心鉆研改變,才重新走上正軌。”田郁曦對課程自我認知部分內(nèi)容感受頗深。

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  記者:最近,諾貝爾物理學獎、化學獎頒給了研究人工智能的專家,網(wǎng)絡上有些觀點認為物理學、化學等學科在人工智能的沖擊下“行將不存”。人工智能與基礎學科的關系如何?我們應當如何看待人工智能?

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